step-tts-2
Вместе с stepaudio-2.5-tts. Обе клонируют голос примерно по десяти секундам референсного аудио и принимают указания по эмоции и подаче на естественном языке.
Ничего не найдено. Попробуйте указать протокол, возможность или путь эндпоинта.
POST /v1/audio/speech возвращает само аудио, а не JSON: телом ответа является закодированный файл, а Content-Type следует за response_format, поэтому mp3 возвращается как audio/mpeg. Значимые поля — model, input и voice; speed и instructions необязательны, а имена голосов каждая модель публикует свои. Записывайте ответ сразу в файл — попытка декодировать его как текст его испортит.
curl https://api.chinaapi.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-tts-2",
"input": "ChinaAPI text to speech verification.",
"voice": "cixingnansheng",
"response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3
# HTTP 200, Content-Type: audio/mpeg
Вместе с stepaudio-2.5-tts. Обе клонируют голос примерно по десяти секундам референсного аудио и принимают указания по эмоции и подаче на естественном языке.
Вместе с speech-2.8-turbo. Вариант hd даёт наивысшую точность на этом эндпоинте и стоит соответственно; turbo частично меняет её на задержку примерно за половину цены.
Вместе с glm-tts. Обе многоязычны и стоят дешевле моделей с клонированием, что делает их разумным выбором по умолчанию, когда конкретный клонированный голос не нужен.
voice можно не указывать: у каждой модели есть значение по умолчанию, которое мы отправим за вас — Cherry для qwen3-tts-flash, tongtong для glm-tts, cixingnansheng для step-tts-2 и stepaudio-2.5-tts, и alloy для mimo-v2.5-tts и обеих моделей speech-2.8. Собственные названия голосов OpenAI принимаются везде; на китайских моделях они сворачиваются к значению по умолчанию этой модели, а не отклоняются, поэтому существующий клиент OpenAI работает с этим эндпоинтом без изменений. Это значения по умолчанию, а не полный список — каждый поставщик публикует больше. Два варианта не принимают название голоса вовсе: mimo-v2.5-tts-voiceclone читает образец из voice в виде data URL, а mimo-v2.5-tts-voicedesign принимает описание в instructions.
input, один символ за один токен, поэтому стоимость известна ещё до отправки запроса. Созданное аудио тоже измеряется и отображается как completion-токены из расчёта тысяча токенов на минуту, но тарифицируется по нулевой ставке: запрос из пятидесяти девяти символов, давший около пяти секунд речи, записал 59 prompt-токенов и 83 completion-токена, а списание прошло по 59. Знаки препинания и пробелы считаются символами.