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POST /v1/images/generations répond en une seule réponse et non sous forme de tâche. model et prompt sont obligatoires ; n, size et quality sont facultatifs et les modèles retombent sur leurs propres valeurs par défaut. La réponse est {"created": …, "data": [ … ]}, où chaque entrée porte une url — b64_json est présent mais vide, sauf si vous le demandez avec "response_format": "b64_json". Pour modifier une image existante, adressez-vous à POST /v1/images/edits avec la source dans image. La facturation se fait par image produite, donc n multiplie le montant.
POST /v1/images/generations
curl https://api.chinaapi.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $CHINAAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "image-01",
"prompt": "a red paper crane on a white desk, soft daylight",
"n": 1
}'
# {"created":1786620000,
# "data":[{"url":"https://.../image_inference_output/....jpg","b64_json":""}],
# "metadata":{"success_count":"1","failed_count":"0"}}
Sortie 4K
doubao-seedream-5-0-260128
Avec doubao-seedream-4-5-251128. Les deux atteignent la 4K et acceptent une image d’entrée pour l’édition et la composition multi-images, donc il vaut mieux fixer size explicitement plutôt que de laisser la valeur par défaut.
Usage général
wan2.7-image
Avec wan2.7-image-pro, qui ajoute un palier 4K à environ deux fois le prix. Mêmes champs de requête que le reste de l’endpoint ; la variante pro est celle à choisir quand la sortie sera imprimée ou agrandie.
Édition et coût bas
step-image-edit-2
Avec step-2x-large et image-01. step-image-edit-2 est conçu pour modifier une image que vous fournissez et c’est le moins cher des trois ; image-01 est le modèle texte vers image le moins cher de l’endpoint.
ConseilCet endpoint facture à l’appel et non au token, et le prix couvre déjà une image — le journal d’usage enregistre un seul token de prompt, ce qui relève de la comptabilité et ne mesure pas votre prompt. Demander "n": 4 coûte quatre fois une image. Les prix varient de plus d’un ordre de grandeur entre ces modèles : choisissez le modèle avant de peaufiner le prompt.