อันดับนี้จัดทำอย่างไร

ขอบเขตการประเมิน Image / Video

Image และ Video อ้างอิงการประเมินความชอบสาธารณะของ Arena และ Artificial Analysis นับองค์กรโดยตัดผู้ดำเนินการซ้ำ หลายตารางงานจากองค์กรเดียวไม่ใช่หลายองค์กรอิสระหรือการรับรองความสามารถรอบด้าน

แยกมุมมองข้อความเป็นภาพ การแก้ไขภาพ ข้อความเป็นวิดีโอ และภาพเป็นวิดีโอ ตารางวิดีโอที่มีเสียงของ Artificial Analysis เป็นกลุ่มแยก เงื่อนไขเสียงของ Arena อิงตามรายการต้นทาง ไม่อ้างว่าเป็นการทดสอบไร้เสียงแบบเดียวกัน ทุกตารางจัดอันดับแยก ไม่รวมคะแนนข้ามงาน เงื่อนไขเสียง หรือระดับคุณภาพ

แต่ละช่องเก็บชื่อรายการต้นทาง วันที่เก็บข้อมูล จำนวนตัวอย่างที่บันทึก และช่วงค่า Preliminary เป็นป้ายของแหล่งข้อมูล ไม่ใช่การจัดระดับของเรา ตัวอย่างที่ขาดไม่แทนด้วยศูนย์ และช่วงที่ทับซ้อนไม่พิสูจน์ความเหนือกว่าอย่างมีนัยสำคัญ

ราคาและเวลาสร้างของบุคคลที่สามอยู่คนละแท็บ ไม่กระทบความครอบคลุมหรืออันดับคุณภาพ ราคาคงหน่วยและการตั้งค่า เวลาระบุผู้ให้บริการและเงื่อนไข โดยเป็นค่ามัธยฐานคำขอที่สำเร็จในสามวัน รวมดาวน์โหลดแต่ไม่รวมการลองใหม่ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ราคาหรือผลวัดของ ChinaAPI และไม่ใช่หลักฐานว่าโมเดลของเราไม่มีการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ

เกณฑ์เลือกแหล่งข้อมูล

อ้างอิงเฉพาะลีดเดอร์บอร์ดต้นทางที่ใครก็เปิดดูได้ ที่อยู่เดียวกัน ตัวเลขเดียวกัน ตรวจสอบได้ทุกคน ทุกตัวเลขบันทึกหน้าที่อ่านมาและวันที่อ่านไว้ด้วย

ไม่มีการดึงข้อมูลตอนมีคำขอ ข้อมูลอยู่ในไฟล์ในรีโพซิทอรี และการอัปเดตคือ Pull Request ที่เลื่อนวันที่เก็บข้อมูล จึงเห็นได้ชัดใน diff ว่าอะไรเปลี่ยนไป

เราไม่คัดลอกคะแนนรวมหรืออันดับที่ผ่านการรวมของบุคคลที่สามมาทั้งตาราง การคัดเลือก จัดเรียง และถ่วงน้ำหนักเป็นผลงานของพวกเขา เราอ้างอิงเฉพาะตัวเลขต้นฉบับที่ตรวจสอบได้ทีละรายการ

ความหมายของตัวเลขและวิธีจัดลำดับตาราง

ข้อความใช้ v15 แบบโอเพนซอร์สของ AIHOT เปรียบเทียบโมเดลที่มีผลทดสอบร่วมกันด้วยน้ำหนักคงที่ แล้วหาลำดับที่ขัดแย้งโดยรวมน้อยที่สุด ชุดโมเดลและข้อมูลที่ตรวจสอบของเราต่างจาก AIHOT จึงได้คะแนนและอันดับต่างกัน

น้ำหนักคงที่: การประเมินทั่วไป 30% การเลือกแบบไม่เห็นชื่อโดยมนุษย์ 10% และการประเมินเฉพาะด้าน 60% ไม่แทนข้อมูลที่ขาดด้วยศูนย์หรือกระจายน้ำหนักใหม่ แหล่งข้อมูลและน้ำหนักที่ใช้ได้แสดงด้านล่าง

การจัดอันดับต้องมีอย่างน้อย 3 แหล่ง 3 ตระกูลการประเมิน 3 ผู้ดำเนินการ 3 หมวดเฉพาะด้าน และโมเดลอ้างอิงโดยตรง 2 ตัว ภายในช่วงเปิดตัว 18 เดือน โมเดลที่มีหลักฐานไม่พอยังแสดงอยู่แต่ไม่มีอันดับ

แต่ละแหล่งเลือกรายการตามลำดับความสำคัญของการตั้งค่าที่กำหนด ไม่เลือกคะแนนสูงสุด อันดับมาจากฉันทามติ Kemeny คะแนนแสดงผล 0–100 ใช้ต้นทุนการสลับอันดับข้างเคียงกับโมเดลอ้างอิงคงที่ ไม่ใช่ความแม่นยำ การกรองไม่เปลี่ยนอันดับรวม

ช่วงความไวคำนวณใหม่เมื่อเอาแหล่งหรือผู้ดำเนินการออก ปรับน้ำหนัก ±20% หรือไม่ใช้ช่วงข้อมูล ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่นทางสถิติ

คะแนน Terminal-Bench ขึ้นกับทั้งตัวโมเดลและ agent scaffold ที่ขับเคลื่อนมัน ตัวเลขนี้จึงต้องระบุว่าเอเจนต์ใดเป็นผู้ทำได้ หน้านี้อ้างอิงคอลัมน์ที่ Artificial Analysis รันด้วย harness เดียวกันกับทุกโมเดล (mini-SWE-agent v2.4.6, 66 งาน, pass@1 เฉลี่ยจาก 3 รอบต่อหนึ่งงาน) และระบุ harness ไว้ในคำอธิบายแหล่งที่มาของคอลัมน์นั้น ก่อนหน้านี้อ้างอิงบอร์ดทางการของเบนช์มาร์กโดยเลือกแถวที่ดีที่สุดของแต่ละโมเดล ซึ่งทำให้โมเดลต่างกันอาจอยู่คนละ harness เมื่อใช้ harness เดียวทั้งคอลัมน์ สิ่งที่นำมาเทียบกันคือตัวโมเดลเอง ไม่ใช่โมเดลบวกกับ scaffold ที่ดีที่สุดของมัน

MLCR-AA ที่อ้างอิงในมุมมอง «การแพทย์» มาจากผู้ดำเนินการรายเดียวกับบอร์ดหลัก (Artificial Analysis) แต่ไม่ใช่องค์ประกอบของบอร์ดหลัก Artificial Analysis ระบุว่าเป็นการประเมินอิสระที่อยู่นอก Intelligence Index จึงเป็นหลักฐานอิสระอย่างแท้จริง ต่างจากสองคอลัมน์ข้างต้น เบนช์มาร์กพื้นฐานคือ MLCR แบบเปิดของ Wisedocs ซึ่งให้สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายเอกสารในเวชระเบียนสังเคราะห์ขนาดราว 25,000–64,000 โทเคน ทั้งการเรียงลำดับเหตุการณ์ ความเป็นเหตุเป็นผล รูปแบบการรักษา และความเกี่ยวข้องกับการเคลม โดยคำถามแบ่งเป็นหกระดับความยาก สิ่งที่วัดคือการให้เหตุผลกับเวชระเบียนที่ยาว ไม่ใช่ความสามารถทางการแพทย์โดยทั่วไป และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์

ตัวเลขที่ผู้ผลิตรายงานเองจะปรากฏเฉพาะเมื่อไม่มีกระดานอิสระใดครอบคลุมโมเดลนั้นเลย โดยมีการกำกับไว้ชัดเจนและไม่ใช้ในการจัดลำดับ

เมื่อชื่อแถวบนกระดานต่างจากชื่อโมเดลที่เราให้บริการ (รุ่นพรีวิว รุ่น pro หรือระดับความละเอียดต่างกัน) เราจะพิมพ์ชื่อของกระดานนั้นไว้ใต้ช่องตามเดิม เราไม่ย้ายคะแนนของโมเดลอื่นมาสวมชื่อ

คอลัมน์ “วันที่เปิดตัว” คือวันที่เปิดตัวโมเดลตามที่ผู้พัฒนาประกาศ ไม่ใช่วันที่เริ่มให้บริการบนเว็บไซต์นี้: ใช้วันที่ตามประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการของผู้พัฒนาเอง ชื่อโมเดลที่มีตัวเลขวันที่ต่อท้าย (เช่น -260628) ใช้วันที่ตามตัวเลขนั้น ส่วนวันที่ที่กระดานจัดอันดับภายนอกอย่าง Epoch บันทึกไว้ใช้เพื่อยืนยันประกอบเท่านั้น ไม่นำมาใช้โดยตรง หากไม่พบวันที่ที่มีหลักฐานยืนยัน ช่องนั้นจะคงเป็น “—” แทนการคาดเดา

ขอบเขต

ฉบับแรกครอบคลุมข้อความและมัลติโมดัล การสร้างภาพ และการสร้างวิดีโอ ส่วนการสังเคราะห์เสียงและการถอดเสียงยังไม่รวมไว้ เพราะกระดานสาธารณะที่หน้านี้ยอมรับไม่ได้ครอบคลุม และการเว้นว่างย่อมดีกว่าการกุอันดับขึ้นมา

รายการนี้รวมโมเดลจีนที่จำหน่ายบนเว็บไซต์ โมเดลใหม่ที่ตรวจสอบแล้วและอยู่ระหว่างการติดตาม และโมเดลต่างประเทศสำหรับเปรียบเทียบ การอยู่ในรายการไม่ได้หมายความว่ามีให้บริการบน ChinaAPI และการเปิดเผยน้ำหนักไม่ได้หมายถึงการใช้ใบอนุญาตที่อนุญาตอย่างกว้างขวาง โมเดลที่มีหลักฐานไม่เพียงพอจะไม่ถูกจัดอันดับ โมเดลต่างประเทศช่วยให้เห็นตำแหน่งของโมเดลจีนเมื่อเปรียบเทียบกัน

ข้อจำกัดความรับผิด

หน้านี้ไม่ใช่การประเมินของเราเอง เราไม่ได้มีส่วนร่วมในการออกแบบ ดำเนินการ หรือให้คะแนนการทดสอบใด ๆ เหล่านี้

อันดับจะเปลี่ยนเมื่อแหล่งข้อมูลอัปเดต หน้านี้ใช้ได้เฉพาะ ณ วันที่เก็บข้อมูลที่ระบุไว้ด้านบนเท่านั้น

เบนช์มาร์กสาธารณะวัดผลบนงานที่มันทดสอบ ซึ่งอาจไม่ตรงกับงานของคุณ ควรเลือกโมเดลโดยทดสอบกับกรณีใช้งานของคุณเอง

ชื่อ เครื่องหมายการค้า และเนื้อหาของแต่ละแหล่งเป็นของเจ้าของสิทธิ์นั้น ๆ หน้านี้เพียงอ้างอิงและอธิบายเท่านั้น

รอบการอัปเดต

ไม่มีงานตามกำหนดเวลาและไม่มีการซิงก์อัตโนมัติ ข้อมูลจะเปลี่ยนผ่าน Pull Request เท่านั้น คือ อ่านแหล่งข้อมูลใหม่ อัปเดตตัวเลขและวันที่เก็บข้อมูล เลื่อนวันที่ของชุดข้อมูล แล้วเผยแพร่พร้อมรุ่นถัดไปหลังผ่านการตรวจทาน

นั่นหมายความว่าหน้านี้อาจตามหลังการรีเฟรชล่าสุดของกระดานใดกระดานหนึ่ง เราเลือก “ตรวจสอบได้และมีวันที่กำกับ” มากกว่า “เรียลไทม์แต่ไม่มีใครตรวจทาน”

วันที่ “ดูแลล่าสุด” เหนือตารางอิงตามรายการที่รวบรวมเท่านั้น: จะเปลี่ยนเมื่อเพิ่มโมเดลหรือแหล่งอ้างอิงใหม่ ส่วนการอ่านตัวเลขซ้ำอย่างเดียวจะไม่ทำให้ขยับ — นั่นเป็นหน้าที่ของวันที่สแนปช็อต วันที่นี้ผูกกับจำนวนรายการ หากตัวเลขไม่ตรงกันการสร้างจะล้มเหลว จึงไม่มีทางล้าสมัยอย่างเงียบ ๆ

แหล่งข้อมูลสาธารณะที่หน้านี้อ้างอิง

• LMArena Text Arena
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (text_style_control, category overall), published 2026-10-02, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• Artificial Analysis Intelligence Index
  Artificial Analysis · Intelligence Index · Intelligence Index v4.3.2, read 2026-09-22; its figures are not comparable with the v4.3 figures this page quoted from its 2026-09-12 read. v4.3.1 refreshed the pairwise judge panels of AA-Briefcase and GDPval-AA, and v4.3.2 moved GDPval-AA to v2.1 (Elo scale anchored to DeepSeek V4.1 Flash (max) at 1600, fitted with a Crowd-BT model) and refitted AA-Briefcase v1.1 with Crowd-BT, so rows moved without any model changing. v4.3 had already swapped τ³-Banking out of the index for AutomationBench-AA and Terminal-Bench v2.1 for v4.0. The leaderboard's default Status: Current filter hides rows Artificial Analysis marks deprecated; they still render with Status set to All and are re-read from that view like any other row (CA-948). A trailing * is reproduced as the board prints it: the board's data marks that score as estimated (intelligenceIndexIsEstimated), i.e. not every evaluation in the index had been run for that model · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• SuperCLUE 智能指数
  SuperCLUE · 总分 (overall) · 2026-07 evaluation, published 2026-08-06. The homepage reads this edition from its data file (/data/generalboard/2026年7月.xlsx, sheet 总排行榜, last modified 2026-09-11), which also carries rows evaluated after publication, each with its own evaluation publication date (the latest 2026-09-11); the page's Latest Update line refers to a different sub-board · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-04
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Epoch Capabilities Index (ECI)
  Epoch AI · General ECI · live board · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-04
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0, as labelled on the page (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
• Vals Index
  Vals AI · Accuracy (GDP-weighted finance, coding, legal and tax) · V2.2, page updated 2026-10-22; complete current cohort read 2026-10-23. Finance Agent v2.1 replaces v2 in this index; figures are not comparable with the V2.1 snapshot. Missing exact builds are not carried forward. · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-23
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Vendor's own evaluation card
  the model's own vendor · varies; the benchmark is named in each row · self-reported · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  ผู้ผลิตรายงานเอง ไม่ใช้ในการจัดลำดับ
• LMArena Text-to-Image Arena
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (text_to_image, category overall), published 2026-09-24, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• LMArena Image Edit Arena
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (image_edit, category overall), published 2026-09-30, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• LMArena Text-to-Video Arena
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (text_to_video, category overall), published 2026-09-22, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• LMArena Image-to-Video Arena
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (image_to_video, category overall), published 2026-09-22, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• LMArena Text Arena · Chinese
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (text_style_control, category chinese, prompts in Chinese), published 2026-10-02, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• LMArena Text Arena · Coding
  LMArena (arena.ai) · Arena score (Elo) · Hugging Face dataset lmarena-ai/leaderboard-dataset (text_style_control, category coding), published 2026-10-02, revision 46919c467f7f. Each rating is rounded half-up to a whole number and its interval is rating_upper minus rating, as arena.ai prints them; the dataset carries no Preliminary badge, so each citation records its row's vote count instead, and row names follow the dataset, which can trail a rename on arena.ai · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-10-05
  สัญญาอนุญาต: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), as labelled on the dataset card (https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)
• Artificial Analysis · Output Speed
  Artificial Analysis · Median output tokens/s · live board; measured by Artificial Analysis against the vendor's own API, not through ChinaAPI. Rows Artificial Analysis marks deprecated are read with the leaderboard's Status filter set to All (CA-948) · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis · GDPval-AA v2.1
  Artificial Analysis · Agentic Real-World Work Tasks, (Elo-500)/2000 (%) · GDPval-AA v2.1, live board, read 2026-09-22. 220 agentic task-completion tasks with file outputs, ranked pairwise by a panel of three frontier LLM judges; since v2.1 the Elo scale is anchored to DeepSeek V4.1 Flash (max) at 1600 and fitted with a Crowd-BT model, so its figures are not comparable with the v2 figures this page quoted from its 2026-09-12 read. The column prints clamp((Elo-500)/2000). It carries 10% of the Agents category inside Intelligence Index v4.3.2, so this column is a component of the AA Intelligence Index shown as an individual source, not an independent operator. Rows Artificial Analysis marks deprecated are read with the leaderboard's Status filter set to All (CA-948). The column is hidden until the leaderboard's Intelligence group is expanded · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis · Terminal-Bench v4.0
  Artificial Analysis · Agentic Coding & Terminal Use (%) · Terminal-Bench 4.0 (66 tasks), run by Artificial Analysis with the mini-swe-agent harness, pass@1 averaged over 3 repeats per task; read 2026-09-22. When this column replaced the benchmark's own board on 2026-09-07 the methodology page named the harness as mini-SWE-agent v2.4.6; on 2026-09-21 it and the evaluation page name mini-swe-agent without a version, and every figure quoted before then read back unchanged. One harness for every model, so the column compares models rather than model-plus-best-scaffold — which is why it replaced the benchmark's own board, whose rows are agent × model and covered one Chinese model out of 34 (CA-788, overturning CA-734). It carries 10% of the Coding category inside Intelligence Index v4.3.2, so this column is a component of the AA Intelligence Index shown as an individual source, not an independent operator. Rows Artificial Analysis marks deprecated are read with the leaderboard's Status filter set to All (CA-948). The column is hidden until the leaderboard's Intelligence group is expanded · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis · MLCR-AA
  Artificial Analysis · Medical Long Context Reasoning (%) · MLCR-AA, live board, read 2026-09-22. Artificial Analysis marks it a standalone evaluation that is NOT part of Intelligence Index v4.3 — unlike the GDPval-AA v2 and Terminal-Bench v4.0 columns, this one is not a component of the AA Intelligence Index shown as an individual source, only the same operator. The underlying benchmark is Wisedocs' open MLCR (Wisedocs-AI/medical-long-context-reasoning): synthetic medical records of roughly 25,000-64,000 tokens, graded across six tiers from locating a single fact to expert-level clinical synthesis. It measures multi-document reasoning over long records, not medical capability in general. The main leaderboard carries no column for it; the figures were first read off the evaluation page's chart (2026-09-07) and since 2026-09-22 from the per-model pages' payload, which carries every model the chart can show (CA-956) · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-22
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis Text To Image
  Artificial Analysis · Elo · live board; exact row settings retained · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-13
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis Editing
  Artificial Analysis · Elo · live board; exact row settings retained · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-13
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis Text To Video · With Audio
  Artificial Analysis · Elo · live board; with audio pool; exact row settings retained · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-13
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง
• Artificial Analysis Image To Video · With Audio
  Artificial Analysis · Elo · live board; with audio pool; exact row settings retained · เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-09-13
  หน้านั้นไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตให้ใช้ซ้ำ หน้านี้จึงอ้างอิงเป็นแหล่งที่มาและลิงก์กลับไปยังหน้าต้นทาง

ไฟล์ข้อมูล

ข้อมูลทั้งหมดของหน้านี้มีให้ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้: /api/model-rankings (2026-10-23)