Leve as capacidades da ChinaAPI para o seu agente

Escolher agente

Lista revisada em 2026-09-07

• Hermes Agent /v1/chat/completions
• Claude Code /v1/messages
• Cline /v1/chat/completions
• Kilo Code /v1/chat/completions
• pi /v1/chat/completions
• Codex /v1/responses
• Oh-My-Pi /v1/chat/completions
• OpenClaw /v1/messages
• DeepSeek Harness /v1/chat/completions
• OpenHands /v1/chat/completions
• Cursor /v1/chat/completions
• Zed Editor /v1/chat/completions
• Strix /v1/chat/completions
• goose /v1/chat/completions
• Qwen Code /v1/chat/completions
• GitHub Copilot /v1/chat/completions
• opencode /v1/chat/completions
• Open Interpreter /v1/chat/completions
• Crush /v1/chat/completions

Escolher capacidade

• Texto e multimodal
• Imagem
• Vídeo
• Áudio e fala
• Decisão

Modelos recomendados

Ver todos os 92 modelos

Preferido para Claude Code: Os modelos que o nosso trecho de configuração oficial escolhe para esta ferramenta

O restante segue ChinaAPI Consensus v15 (snapshot de 2026-10-23); modelos ausentes desse quadro mantêm a ordem existente Ranking de capacidade dos modelos

• kimi-k3 Preferido
  Moonshot Kimi K3 — carro-chefe de 2,8 trilhões de parâmetros para programação de longa duração, trabalho do conhecimento de ponta a ponta e raciocínio profundo, com janela de contexto de 1M tokens e até 1.048.576 tokens de conclusão (131.072 por padrão). Aceita texto, imagens codificadas em base64 e vídeo codificado em base64 e retorna texto. O thinking fica sempre ativo, com o esforço de raciocínio em max por padrão; a temperatura é fixa em 1.0. Oferece suporte a chamada de ferramentas personalizadas e ao carregamento dinâmico de ferramentas.
• kimi-k2.7-code Preferido
  Moonshot Kimi K2.7 Code — o modelo dedicado a programação da Kimi, que o fornecedor mede como tendo melhorado o cumprimento de instruções e a programação de longa duração em relação ao K2.6, ao mesmo tempo em que reduziu o excesso de raciocínio em cerca de 30% em média. Janela de contexto de 256K, 32.768 tokens de saída por padrão. Aceita texto, imagens e vídeo como conteúdo base64 e retorna texto. O thinking é obrigatório e retorna erro se desativado; tool_choice fica limitado a auto ou none, e reasoning_content precisa ser repassado ao longo das chamadas de ferramentas em várias etapas.
• claude-opus-5-5
  Anthropic Claude Opus 5.5 — projetado para programação agêntica e trabalho de conhecimento de longa duração, com preço menor que o do Claude Opus 5. Aceita entrada de texto e imagem, tem janela de contexto de 1.000.000 tokens e suporta até 128.000 tokens de saída. O thinking adaptativo fica sempre ativo; o parâmetro effort controla a profundidade do raciocínio, com medium como padrão.
• gemini-4-argon
  Google Gemini 4 Argon — raciocínio de texto para programação e agentes, com streaming e chamadas de funções. Escolha low, medium ou high; high é recomendado para raciocínio complexo. O raciocínio compartilha o orçamento de saída. Preços de lançamento até 30 de novembro de 2026. Não oferece caches de contexto explícitos.
• gpt-6-astra
  OpenAI GPT-6 Astra — o modelo mais capaz da OpenAI, construído para o trabalho de ponta a ponta mais difícil: raciocínio complexo, programação, uso do computador, pesquisa e criação de documentos. Aceita entrada de texto e imagem, janela de contexto de 1.050.000 tokens, até 128.000 tokens de saída e ajustes de nível de raciocínio até xhigh e max.
• claude-fable-5-1
  Anthropic Claude Fable 5.1 — o carro-chefe mais recente da Anthropic entre os de disponibilidade geral, para trabalho do conhecimento e programação ambiciosos e de longa duração. Ele foi construído para tarefas agênticas de vários dias, engenharia de software complexa, pesquisa aprofundada, raciocínio sobre documentos e imagens, e autoverificação proativa. As leituras de cache custam 2,5% do preço de entrada — o menor valor de sua geração.
• claude-fable-5
  Anthropic Claude Fable 5 — o modelo mais capaz da Anthropic entre os de disponibilidade geral, para trabalho do conhecimento e programação ambiciosos e de longa duração. Ele foi construído para tarefas agênticas de vários dias, engenharia de software complexa, pesquisa aprofundada, raciocínio sobre documentos e imagens, e autoverificação proativa.
• gemini-3.7-flash
  Google Gemini 3.7 Flash — o mais novo modelo de raciocínio multimodal do nível Flash, com preço idêntico ao do 3.6 Flash enquanto durar a promoção do fornecedor. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs; oferece suporte a thinking, chamada de funções, execução de código, embasamento por busca e saída estruturada. Observação sobre preços: o preço de tabela do Google para este modelo é promocional até 31 de dezembro de 2026 — $0,75 na entrada / $3,75 na saída / $0,075 na entrada em cache por 1M tokens. A partir de 1º de janeiro de 2027, o preço de tabela do fornecedor volta a $1,50 / $7,50 / $0,15, e o nosso preço o acompanha na mesma paridade.

Claude Code × Texto e multimodal — /v1/messages

# 1) Point Claude Code at ChinaAPI
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.chinaapi.ai
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$CHINAAPI_KEY
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k2.7-code
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=glm-5-turbo

claude

# 2) Call Text & Multimodal — POST /v1/messages
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CHINAAPI_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3","max_tokens":256,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'