Lleva las capacidades de ChinaAPI a tu agente

Elegir agente

Lista revisada el 2026-09-07

• Hermes Agent /v1/chat/completions
• Claude Code /v1/messages
• Cline /v1/chat/completions
• Kilo Code /v1/chat/completions
• pi /v1/chat/completions
• Codex /v1/responses
• Oh-My-Pi /v1/chat/completions
• OpenClaw /v1/messages
• DeepSeek Harness /v1/chat/completions
• OpenHands /v1/chat/completions
• Cursor /v1/chat/completions
• Zed Editor /v1/chat/completions
• Strix /v1/chat/completions
• goose /v1/chat/completions
• Qwen Code /v1/chat/completions
• GitHub Copilot /v1/chat/completions
• opencode /v1/chat/completions
• Open Interpreter /v1/chat/completions
• Crush /v1/chat/completions

Elegir capacidad

• Texto y multimodal
• Imagen
• Vídeo
• Audio y voz
• Decisión

Modelos recomendados

Ver los 92 modelos

Preferido para Claude Code: Los modelos que nuestro fragmento de configuración oficial elige para esta herramienta

El resto sigue ChinaAPI Consensus v15 (instantánea del 2026-10-23); los modelos que ese tablero no recoge mantienen su orden actual Ranking de capacidad de los modelos

• kimi-k3 Preferido
  Moonshot Kimi K3 — buque insignia de 2.8 billones de parámetros para programación de larga duración, trabajo del conocimiento de extremo a extremo y razonamiento profundo, con una ventana de contexto de 1M tokens y hasta 1,048,576 tokens de finalización (131,072 por defecto). Acepta texto, imágenes codificadas en base64 y vídeo codificado en base64, y devuelve texto. El razonamiento está siempre activo, con el esfuerzo de razonamiento en max por defecto; la temperatura está fijada en 1.0. Admite llamada a herramientas personalizadas y carga dinámica de herramientas.
• kimi-k2.7-code Preferido
  Moonshot Kimi K2.7 Code — el modelo dedicado a programación de Kimi, que según las mediciones del proveedor mejora el cumplimiento de instrucciones y la programación de larga duración frente a K2.6, al tiempo que recorta el exceso de razonamiento en torno a un 30% de media. Ventana de contexto de 256K, 32,768 tokens de salida por defecto. Acepta texto, imágenes y vídeo como contenido base64 y devuelve texto. El razonamiento es obligatorio y devuelve un error si se desactiva; tool_choice se limita a auto o none, y reasoning_content debe arrastrarse a lo largo de las llamadas a herramientas de varios pasos.
• claude-opus-5-5
  Anthropic Claude Opus 5.5 — diseñado para programación agéntica y trabajo de conocimiento de larga duración, a un precio menor que Claude Opus 5. Acepta entrada de texto e imagen, cuenta con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens y admite hasta 128,000 tokens de salida. El thinking adaptativo está siempre activo; el parámetro effort controla la profundidad del razonamiento, con medium como valor predeterminado.
• gemini-4-argon
  Google Gemini 4 Argon — razonamiento de texto para programación y agentes, con streaming y llamadas a funciones. Elija low, medium o high; high se recomienda para razonamiento complejo. El razonamiento comparte el presupuesto de salida. Precios de lanzamiento hasta el 30 de noviembre de 2026. No admite cachés de contexto explícitas.
• gpt-6-astra
  OpenAI GPT-6 Astra — el modelo más capaz de OpenAI, construido para el trabajo de extremo a extremo más exigente: razonamiento complejo, programación, uso de la computadora, investigación y creación de documentos. Admite entrada de texto e imagen, una ventana de contexto de 1,050,000 tokens, hasta 128,000 tokens de salida y ajustes de nivel de razonamiento de hasta xhigh y max.
• claude-fable-5-1
  Anthropic Claude Fable 5.1 — el buque insignia más reciente de Anthropic entre los modelos de disponibilidad general, para trabajo del conocimiento y programación ambiciosos y de larga duración. Está construido para tareas agénticas de varios días, ingeniería de software compleja, investigación profunda, razonamiento sobre documentos e imágenes y autoverificación proactiva. Las lecturas de caché tienen un precio del 2.5% de la entrada, el más bajo de su generación.
• claude-fable-5
  Anthropic Claude Fable 5 — el modelo más capaz de Anthropic entre los de disponibilidad general, para trabajo del conocimiento y programación ambiciosos y de larga duración. Está construido para tareas agénticas de varios días, ingeniería de software compleja, investigación profunda, razonamiento sobre documentos e imágenes y autoverificación proactiva.
• gemini-3.7-flash
  Google Gemini 3.7 Flash — el modelo de razonamiento multimodal más reciente del nivel Flash, con el mismo precio que 3.6 Flash mientras dure la promoción del proveedor. Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y PDF; admite thinking, llamada a funciones, ejecución de código, fundamentación mediante búsqueda y salida estructurada. Nota sobre precios: el precio de lista de Google para este modelo es promocional hasta el 31 de diciembre de 2026, a $0.75 de entrada / $3.75 de salida / $0.075 de entrada en caché por 1M tokens. A partir del 1 de enero de 2027, el precio de lista del proveedor vuelve a $1.50 / $7.50 / $0.15, y nuestro precio lo sigue con la misma paridad.

Claude Code × Texto y multimodal — /v1/messages

# 1) Point Claude Code at ChinaAPI
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.chinaapi.ai
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$CHINAAPI_KEY
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k2.7-code
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=glm-5-turbo

claude

# 2) Call Text & Multimodal — POST /v1/messages
curl -X POST https://api.chinaapi.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CHINAAPI_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3","max_tokens":256,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'